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《平日快乐》——24小时用户总部电话刚获悉据官方渠道传达新政策,金贤中预测对比评测谁能更准三大维度揭示差异结果出人意料金贤中这个名字在预测圈子里不算陌生。有人把他当风向标有人把他当反指。最近一场对比评测把金贤中的预测与另外三位知名分析师的判断放在一起用三大维度打分。结果出来的时候不少人大跌眼镜。到底谁更准。差异在哪里。我们慢慢说。
先交代评测背景。评测选取了金贤中与三位同行在过去一年内公开做出的二十组预测。每组预测都对应一个可量化的结果。三位同行分别擅长宏观趋势行业轮动和个股择时。金贤中的标签则是综合判断。评测不涉及任何内幕信息也不讨论动机。只看预测与结果的匹配度。
维度一 准确率。这是最直接的指标。二十组预测里金贤中命中了十二组。准确率百分之六十。同行A命中十三组准确率百分之六十五。同行B命中九组准确率百分之四十五。同行C命中十一组准确率百分之五十五。单看数字同行A略胜一筹。金贤中排第二。这个结果不算出人意料。但接下来两个维度开始扭转局面。
准确率有个陷阱。命中十二组和命中十三组差距只有一组。但这一组预测的分量完全不同。评测给每组预测按影响范围赋了权重。金贤中命中的十二组里有五组是高权重预测。同行A命中的十三组里只有两组是高权重。换句话说金贤中在大事上更准同行A在小事上更勤。这个差异在维度二里被放大。
维度二 稳定性。稳定性衡量的是预测偏差的波动幅度。不是看对错而是看错的时候错多远。金贤中二十组预测的偏差绝对值平均为百分之八点三。同行A平均偏差百分之十二点七。同行B百分之十五点一。同行C百分之十点四。金贤中的偏差波动最小。这意味着即使他错了也不会错得离谱。同行A虽然命中次数多但一旦失手偏差经常超过百分之二十。这种大起大落对实际决策的伤害更大。
稳定性还有一个子指标叫连续错误率。金贤中最多连续错两次。同行A有过连续错四次的记录。同行B连续错三次。同行C连续错两次但偏差更大。在真实场景里连续错误会摧毁信心。金贤中的稳定性优势在这里非常明显。评测组有人评论说金贤中像一辆悬挂硬朗的车过坑不颠。同行A像跑车速度快但容易托底。
维度三 前瞻性。这个维度最微妙。前瞻性不是看预测对不对而是看预测是否领先于市场共识。评测把每组预测的发布时间与市场平均预期形成的时间做对比。金贤中的预测平均领先市场共识十一天。同行A平均领先四天。同行B领先七天。同行C领先两天。金贤中的前瞻性大幅领先。
前瞻性高意味着什么。意味着金贤中在别人还没反应过来的时候就给出了判断。这种判断往往伴随着更高的不确定性。所以他的准确率不是最高但一旦正确收益巨大。评测中有一个典型案例。金贤中提前两周预警某个行业会出现供给冲击。当时市场毫无反应。两周后事件爆发同行们才纷纷跟进。那次预测金贤中命中且偏差极小。同行A在事件爆发后才给出判断虽然也对了但已经失去了先机。
三大维度叠加之后出现了一个出人意料的结论。如果只看准确率同行A胜出。如果看稳定性和前瞻性金贤中胜出。综合加权得分金贤中排第一。同行A排第二。同行C第三。同行B第四。这个结果出人意料因为很多人默认准确率就是一切。但评测揭示了一个事实。在真实决策中提前量比命中次数更重要。稳定性比偶尔的神预测更可靠。
有人会问金贤中是不是运气好。评测组做了随机对照。把二十组预测打乱顺序随机赋予权重重新计算。金贤中的综合得分仍然排在前两位。同行A的排名波动较大。这说明金贤中的优势不是偶然。他的预测模式有系统性特征。他倾向于在信息不完整时给出方向性判断。这种判断容易出错但一旦对就领先一大步。同行A倾向于等信号明确后再行动。准确率高但前瞻性差。
差异的根源在哪里。评测分析了四人的预测文本。金贤中的预测里高频出现条件判断和情景分析。他会说如果A发生则B大概率出现。这种表述方式让他的预测可以被拆解和验证。同行A的预测更多是结论式断言。缺少中间推理链条。当结论错误时很难追溯原因。同行B的预测常常模棱两可。同行C的预测则过度依赖历史数据。
还有一个发现值得注意。金贤中在预测错误后的修正速度最快。平均在三天内就会给出调整后的判断。同行A平均需要七天。同行B需要十天。修正速度快意味着错误的影响被迅速控制。这解释了为什么他的稳定性得分高。不是他不犯错而是他认错快改得快。
结果出人意料的地方在于评测颠覆了常见的评价标准。很多人在选择参考对象时只看谁喊得准。但这次评测表明准确率只是三维之一。稳定性和前瞻性同样重要甚至更重要。金贤中在这两个维度上的优势弥补了准确率的微小差距。最终综合排名第一。
当然评测有局限。二十组样本不算大。时间跨度只有一年。不同市场环境下结论可能变化。但评测的方法论值得参考。它提醒我们不要被单一指标迷惑。准确率高的未必最可靠。名气大的未必最前瞻。金贤中的案例说明一个道理。预测的价值不在于每次都对而在于错得可控对得领先。
最后说一句实在话。任何预测都不能代替独立判断。评测结果只是参考。金贤中也好同行A也好他们的判断都有局限。读者应该把评测当作理解预测风格的工具而不是选边站队的依据。三大维度揭示的差异比排名本身更有意义。结果出人意料但逻辑在情理之中。这就是这次对比评测的全部内容。
行为经济学家理查德·塞勒提出的交易效用(Transaction utility)认为人们最在意的并不是商品的价格本身,而是相对于心里的参考价格来说,这笔交易划不划算。最典型的例子就是一瓶饮料,在便利店里我们最多也就愿意花 3 块钱,但是同样的饮料放在高档餐厅里,就能卖 13 块钱,就是因为便利店和高档餐厅两种环境给了我们不同的参考价格。
【编辑者:于红律】